健身房:我的用户到底是谁?

发布时间:2017-09-02   

  如果你能清楚以下问题,大可以不必看此文章;

  我们做健身这么久,5年、10年;开健身房这么久,1年、3年、5年;

  你知道你们健身房有多少会员,这些会员在不同年龄层的分布是怎样的吗?

  这些会员辐射周边多少个小区,商圈,真的像你想象的那样,200米范围内,会员最多;1.5公里范围内,会员减少;距离越远,会员越少,真的是这样吗?

  我们这些会员在辐射范围内的每个小区、商圈有多少会员,鼎龙国际娱乐城?每个区域的会员在各个年龄层的分布情况是怎样的?真的像我们认为的那样,90后会员、私教会员在逐渐增多吗,如果增多又是以怎样的比例增多呢?

  也许看到这里有人会问,知道这些有用吗?我之前讲过,一条业务线三个维度,目标用户、产品体系、销售体系;如果不知道这些用户的特性,不知道他们是谁,在哪;你怎么设定你的产品体系?看别人增加一个少儿培训,我也搞个少儿培训;看别人增加一个产后修复,我也搞一个产后修复;看别人增加一个搏击课程,我也买个八角笼;结果发现,业绩不好,但是并不知道问题在哪,并不知道该怎么调整;管理层开会都是鸡血会;

  对于目标用户的分析,至少要从三个方面拆解,

  第一、健身用户的成长曲线;

  第二、围绕健身房,健身用户的动态分布曲线;

  第三、健身用户的三级把控机制;

  自由岛洪生在上一篇文章《健身用户,我该以怎样的姿态来爱你》,定性的分析了健身用户的成长曲线、健身用户的需求层级概况;但是不同年龄层级,同一年龄层级不同性别的健身用户,她的具体需求特性又是有所差异;所以当我们能够清晰的知道我的健身房都是哪部分用户群体,以及这些用户群体的每月变化曲线,那么我就可以清楚应该设定什么样的产品体系;以及制定更加精准的营销体系;

  健身房的会员数量累积分布图

  1.(一维,年龄)

  2.(一维,性别)

  3.(一维,距离)

  4.(一维,社区)

  5.(一维,星座)

  6.(二维,年龄、性别)

  7.(二维,年龄、社区)

  8.(二维,年龄、距离)

  9.(二维,性别、距离)

  10.(二维,性别、社区)

  通过对上述健身用户的分布曲线分析,可以清楚我的健身房到底吸引了哪些客户群体,并且可以清楚设定我的产品体系,比如如果我的健身房25-35岁女性用户群体呈现递增的态势,那么我至少可以设定两种产品;婚前极速瘦身课程,产后美体修复课程;而这两个课程又可以分别延伸为小团体课和私教课;

  比如使用自由岛管理系统的一个健身房,分析发现在一个小区,他们的会员大概有270多人,其中女性占比达到82%;然后管理层让会籍部的兄弟以后在那个区域获客,女性为主,男性为辅;经过这样一个策略,调整之前获客100人,成交10人;调整之后获客100人,成交32人;这就是通过数据分析,可以几倍的提高员工效率以及成交转化率;

  从以上数据分析中可以精准制定你的产品体系,以及销售体系;整个健身行业处在从粗旷式管理向数据化管理过渡的大背景,意即从经验式管理向数据化管理过渡的时代;下一篇文章自由岛洪生会分析健身用户的三级把控销售机制;